Close

1. Identity statement
Reference TypeThesis or Dissertation (Thesis)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identifier6qtX3pFwXQZGivnK2Y/PHUT7
Repositorysid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/04.11.13.32   (restricted access)
Last Update2008:06.25.14.50.22 (UTC) sergio
Metadata Repositorysid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/04.11.13.32.16
Metadata Last Update2020:07.08.12.45.04 (UTC) sergio
Secondary KeyINPE-15239-TDI/1326
Citation KeyVeronese:2007:ApMaKo
TitleAplicação de mapa de Kohonen para classificação de texturas em imagens SAR em ambiente paralelo
Alternate TitleA Kohonen's map for SAR images texture classification in parallel environment
CourseCAP-SPG-INPE-MCT-BR
Year2007
Secondary Date20080609
Date2007-02-05
Access Date2024, Mar. 28
Thesis TypeDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Secondary TypeTDI
Number of Pages113
Number of Files229
Size14275 KiB
2. Context
AuthorVeronese, Thalita Biazzuz
GroupCAP-SPG-INPE-MCT-BR
Author e-Mail Addressthalitabv@gmail.com
CommitteeRamos, Fernando Manuel (presidente)
Guimarães, Lamartine Nogueira Frutuoso (orientador)
Silva, José Demisio Simões da
Stephany, Stephany
Moreira, João Manoel Losada
e-Mail Addressviveca@sid.inpe.br
UniversityInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CitySão José dos Campos
History (UTC)2007-07-03 14:14:51 :: jefferson -> administrator ::
2008-01-30 15:57:48 :: administrator -> jefferson ::
2008-01-30 16:00:37 :: jefferson -> administrator ::
2008-06-19 16:19:56 :: administrator -> jefferson ::
2008-06-19 16:56:32 :: jefferson -> administrator ::
2008-06-25 17:39:35 :: administrator -> jefferson ::
2009-06-16 18:47:28 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-07 20:11:07 :: administrator -> jefferson ::
2009-11-05 14:57:34 :: jefferson -> alessandra@sid.inpe.br ::
2010-01-11 19:24:31 :: alessandra@sid.inpe.br -> administrator ::
2018-06-05 03:34:01 :: administrator -> viveca@sid.inpe.br :: 2007
2019-01-25 12:41:50 :: viveca@sid.inpe.br -> sergio :: 2007
2020-07-08 12:45:04 :: sergio -> simone :: 2007
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Keywordscomputação aplicada
imagens SAR
atributos de texturas
filtros gabor
classificação de imagens
processamento paralelo
SAR images
texture features
gabor filters
image classification
parallel processing
AbstractAo longo das últimas décadas, diversas técnicas tem sido desenvolvidas para classificação de imagens de sensoriamento remoto. No caso de imagens geradas por sensores que atuam na faixa de microondas (radar), novas pesquisas são necessárias, já que muitas vezes técnicas consagradas para a classificação de imagens ópticas não produzem resultados satisfatórios quando aplicadas a imagens radar. Isso acontece devido às características peculiares deste tipo de imagem - presença de forte ruído, por exemplo. Na região amazônica, as condições climáticas freqüentemente favorecem a cobertura de nuvens, o que se apresenta como fator restritivo à utilização de sensores ópticos, incapazes de transpor este obstáculo naturalmente. Entretanto, os sensores SAR praticamente não são afetados pela cobertura de nuvens, e portanto tem se tornado os principais responsáveis pela obtenção de dados, contribuindo para suprir a falta de informação disponível sobre esta região. Neste trabalho, avalia-se a eficiência de um classificador neural baseado no mapa auto-organizável de Kohonen para classificação de imagens SAR do SIVAM (Sistema de Vigilância da Amazônia), utilizando medidas de textura obtidas por filtros Gabor. Na fase de extração de atributos, um processo de elevado custo computacional, foram implementadas técnicas de processamento paralelo em rede de computadores de baixo custo, a fim de avaliar o real ganho em desempenho. As imagens utilizadas foram obtidas pelo sensor SAR-SIVAM sobre Machadinho dOeste - RO, adquiridas em 13 de Setembro de 2004 pelo sensor SAR da aeronave de sensoriamento remoto do SIVAM, gentilmente cedidas pela Divisão de Sensoriamento Remoto do Instituto de Estudos Avançados (IEAv/CTA). Como referência para a identificação visual de classes de texturas, serão utilizadas imagens ópticas SPOT e dados de campo cedidos pela EMBRAPA. ABSTRACT: In the last decades, several techniques have been developed for classification of remote sensing images. In the case of images obtained from sensors that act in the microwave regions (radar), new researches are necessary, since often successfull techniques for optical images classification do not produce satisfactory results when applied to radar images. This happens due to the peculiar characteristics of this type of image - e.g., the presence of strong noise. In the Amazon region, the climatic conditions frequently benefit clouds covering, what presents itself as a restrictive factor to the use of optical sensors, unable to naturally cross this obstacles. However, SAR sensors are pratically not aected by the clouds covering, and thus have become the main responsible for collection of data, contributing to supply the lack of information about this region. In this work, we evaluate the eciency of a neural classifier based on the Kohonens Self-Organizing Map for classifying SAR-SIVAM images obtained from Machadinho dOeste - RO, using Gabor texture features. In the feature extraction phase, a high computational cost proccess, techniques of parallel processing were implemented in low cost computer network, in order to analyze the real performance improvement. The images for testing were obtained in 2004 September 13, by the SAR sensor of SIVAMs remote sensing aircraft, kindly given by Remote Sensing Division of Advanced Studies Institute (IEAv/CTA). As reference for the visual identification of texture classes, SPOT optical images and field information, given by EMBRAPA, are used.
AreaCOMP
Arrangementurlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Aplicação de mapa...
doc Directory Contentaccess
source Directory Contentthere are no files
agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
Languagept
Target Filepaginadeacesso.htm
User Groupadministrator
jefferson
sergio
simone
Visibilityshown
Copy HolderSID/SCD
Read Permissiondeny from all and allow from 150.163
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
DisseminationNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Host Collectionlcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notes
Empty Fieldsacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Description control
e-Mail (login)simone
update 


Close