| 1. Identity statement | ||||
| Reference Type | Thesis or Dissertation (Thesis) | |||
| Site | mtc-m16c.sid.inpe.br | |||
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identifier | 8JMKD3MGP8W/34PR29L | |||
| Repository | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/02.18.14.18 (restricted access) | |||
| Last Update | 2009:05.22.16.49.58 (UTC) sergio | |||
| Metadata Repository | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2009/02.18.14.18.21 | |||
| Metadata Last Update | 2020:04.28.17.48.23 (UTC) administrator | |||
| Secondary Key | INPE-15677-TDI/1451 | |||
| Citation Key | Guerra:2008:AnMeTr | |||
| Title | Análise metodológica do tratamento de dados sar r99b para discriminar incremento de desflorestamento no sudoeste da amazônia brasileira  | |||
| Alternate Title | Methodological analisys of sar r99b processing to discriminate deforestation increment areas in southwestern brazilian amazon | |||
| Course | SER-SPG-INPE-MCT-BR | |||
| Year | 2008 | |||
| Date | 2008-12-17 | |||
| Access Date | 2024, Apr. 19 | |||
| Thesis Type | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) | |||
| Secondary Type | TDI | |||
| Number of Pages | 121 | |||
| Number of Files | 295 | |||
| Size | 14797 KiB | |||
| 2. Context | ||||
| Author | Guerra, Júlio Bandeira | |||
| Group | SER-SPG-INPE-MCT-BR | |||
| Committee | Santos, João Roberto dos (presidente) Mura, José Claudio (orientador) Freitas, Corina da Costa (orientadora) Dutra, Luciano Vieria Valeriano, Dalton de Morisson Sano, Edson Eyji | |||
| e-Mail Address | guerra@dsr.inpe.br | |||
| University | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| City | São José dos Campos | |||
| History (UTC) | 2009-02-18 14:18:21 :: guerra@dsr.inpe.br -> yolanda :: 2009-03-07 11:59:50 :: yolanda -> jefferson :: 2009-04-01 21:15:18 :: jefferson -> guerra@dsr.inpe.br :: 2009-04-01 21:16:16 :: guerra@dsr.inpe.br -> jefferson :: 2009-04-01 21:26:57 :: jefferson -> guerra@dsr.inpe.br :: 2009-04-02 12:47:44 :: guerra@dsr.inpe.br -> jefferson :: 2009-06-04 18:37:16 :: jefferson -> administrator :: 2009-07-07 16:14:13 :: administrator -> jefferson :: 2009-07-08 15:16:51 :: jefferson -> camila :: 2010-03-08 17:07:05 :: camila -> administrator :: 2018-06-04 04:06:19 :: administrator -> sergio :: 2008 2018-12-13 15:15:24 :: sergio -> administrator :: 2008 2020-04-28 17:48:23 :: administrator -> simone :: 2008 | |||
| 3. Content and structure | ||||
| Is the master or a copy? | is the master | |||
| Content Stage | completed | |||
| Transferable | 1 | |||
| Keywords | Desflorestamento Amazônia SAR R99B polarimetria deforestation Amazon (region) polarimetry | |||
| Abstract | A estimativa e o mapeamento do desflorestamento da Amazônia são realizados anualmente para monitorar os recursos florestais e subsidiar políticas governamentais de controle e prevenção. Este monitoramento é executado pelo projeto PRODES, desenvolvido pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), e tem como principal fonte de dados as imagens Landsat TM. O uso de dados de sensoriamento remoto óptico em extensas áreas de floresta tropical possui uma grande limitação devido à cobertura por nuvens. Os radares de abertura sintética (SAR) podem ser uma alternativa viável em regiões da Amazônia onde a cobertura de nuvens é crítica, uma vez que a aquisição de dados independe das condições atmosféricas. Os dados adquiridos por sensores SAR polarimétricos contêm mais informação sobre a interação do sinal transmitido com o alvo do que os dados monopolarizados convencionais. Este acréscimo de informação pode representar um avanço à discriminação de classes de cobertura do solo e à detecção de mudança em floresta tropical. O principal objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial do dado SAR R99B adquirido no modo de imageamento polarimétrico em banda L para discriminar incremento de desflorestamento na Amazônia. Análises exploratórias e classificações automáticas (MAXVER-ICM com suposição de normalidade e múltiplas fontes de evidências estatísticas, ISOSEG, H/, Wishart k-médias H/ e Wishart k-médias H//A) foram realizadas com dados SAR e PolSAR de uma área teste localizada no Estado do Acre com o intuito de discriminar os desflorestamento e caracterizar o seu comportamento. A avaliação da acurácia temática dos resultados das classificações foi realizada tomando-se como referência um mapa de desflorestamento produzido no projeto PRODES. Os dados multipolarizados e polarimétricos SAR R99B possuem bom potencial para discriminar incremento de desflorestamento de forma automática. O classificador MAXVER-ICM apresentou melhor desempenho na classificação dos dados SAR em amplitude e do dado PolSAR. As polarizações individuais (HH, HV ou VV) apresentaram grande limitação para separar as classes incremento de desflorestamento e floresta. Quando os canais são combinados aos pares, o ganho de informação é significativo. A informação contida no par de amplitudes HH+HV é suficiente para separar as classes incremento de desflorestamento e floresta com boa acurácia (kappa = 0,68). A amplitude do canal VV e a informação de fase relativa contida no dado PolSAR pouco contribuem para discriminar os incrementos de desflorestamento. Em geral, os incrementos de desflorestamento não detectados nas classificações consistem em áreas queimadas, possivelmente em estágio inicial de desflorestamento. Algumas áreas de incremento de desflorestamento que apresentam sinais de regeneração recente também foram omitidas. ABSTRACT: The estimate and mapping of deforestation in Brazilian Amazon has been carried out yarly, with the objective to monitor the forest resources, and as a mean for giving support to governmental control actions. This systematic monitoring is executed by the PRODES Digital project, developed by the Brazilian National Institute for Space Research (INPE), using Landsat TM images, as primary data source. The use of optical remote sensing data in large tropical forest areas has an important limitation due to cloud cover. Synthetic aperture radar (SAR) can be a valuable alternative in Amazon regions where cloud cover is critical, because the data acquisition is independent on atmospheric conditions. The data acquired by polarimetric SAR sensors contain more information on transmitted signal interaction with the target than that from monopolarized conventional data. This increase in information can represent an advance in land cover class discrimination and change detection in tropical forest regions. The main objective of this work is to evaluate the potential of L band PolSAR data to discriminate deforestation increment. Exploratory analysis and digital classification (MAXVER-ICM assuming normal distribution and with multiple sources of statistical evidences, ISOSEG, H/, Wishart k-médias H/ e Wishart k-médias H//A) have been performed with SAR and PolSAR data of a test site located in Acre State. PolSAR and multipolarized SAR R99B data have good potential to discriminate deforestation increment. The multipolarized and polarimetric SAR R99B presented good potential to discriminate deforestation increment areas automatically. MAXVER-ICM classifier showed better performance in the classification of SAR and PolSAR data. Individual polarizations (HH, HV or VV) presented limitation to separate deforestation increment and forest classes. When two channels are considered, the increase in information was significant. The information contained in HH + HV was enough to separate to discriminate deforestation increment with good accuracy (kappa = 0.68). VV channel amplitude and phase difference data did not add information to discriminate deforestation increment. In general, deforestation increments neglected in classifications consisted in burned areas, possibly in initial stage of deforestation. Some deforested areas showing signs of recent regeneration were also neglected. | |||
| Area | SRE | |||
| Arrangement | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Análise metodológica do... | |||
| doc Directory Content | access | |||
| source Directory Content |
| |||
| agreement Directory Content | there are no files | |||
| 4. Conditions of access and use | ||||
| Language | pt | |||
| Target File | paginadeacesso.html | |||
| User Group | administrator guerra@dsr.inpe.br jefferson | |||
| Visibility | shown | |||
| Copy Holder | SID/SCD | |||
| Read Permission | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Update Permission | not transferred | |||
| 5. Allied materials | ||||
| Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||
| Dissemination | NTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL. | |||
| Host Collection | sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 | |||
| 6. Notes | ||||
| Empty Fields | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||
| 7. Description control | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| update | ||||